Bien démarrer une estimation …

Vous possédez des données et vous vous demandez comment les utiliser pour estimer le coût de nouveaux produits (ou logiciels, ou activités, etc …) en particulier durant le début de leur conception, à un moment donc où, parce que l’état de définition ne le permet pas encore,  toute approche classique (détaillée) est pratiquement impossible. Pourtant, même à ce moment là, vous considérez qu’une prévision réaliste de coût est nécessaire pour prendre des décisions.

Nous avons développé des logiciels pour répondre à votre demande.

Si vous possédez très peu de données, MAP-H est la réponse, du moins pour les produits de nature mécanique, et/ou électrique, et/ou électronique, quels que soient leurs fonctions, leur taille ou leur domaine d’application (depuis le « grand public » au spatial en passant par le nucléaire, l’aéronautique, etc …). permet d’estimer, à l’aide des algorithmes qu’il possède (algorithmes ajustables si vous le souhaitez) tous les coûts du « cycle de vie » : développement, production, maintenance, modifications.

Si vous possédez davantage de données, classez les par famille en y ajoutant les caractéristiques relatives à chaque produit (ou logiciel, ou activité, …). EstimLab vous aidera alors à estimer très rapidement le coût de tout nouvel élément appartenant à une famille.

La manière de réaliser cette estimation est – pour chaque famille – de développer une relation mathématique entre le coût et les caractéristiques des produits. De nombreuses procédures sont disponibles pour, d’abord, analyser rapidement vos données afin d’y déceler toute anomalie risquant de perturber la qualité de cette relation. Une fois que les difficultés potentielles ont été découvertes – et résolues – la recherche de cette relation peut commencer. Le point de départ est, si chaque produit est défini par plusieurs caractéristiques, de trouver quelles caractéristiques déterminent vraiment le coût ( a plusieurs procédures pour vous aider à y parvenir et ceci ne prend que quelques minutes). Vous choisissez ensuite le type de relation que vous souhaitez (parmi quatre) à moins que vous ne puissiez pas faire ce choix, ce qui vous oriente vers une autre procédure. Si ce choix est possible, va déterminer la relation en cherchant à la rendre aussi proche que possible de vos données ; ceci prend moins d’une minute ! Deux procédures sont disponibles pour y parvenir

  • la procédure classique, quelque peu obsolète – elle remonte au XIXème siècle – consiste à trouver les coefficients de la relation en cherchant à minimiser la somme des carrés des écarts entre cette relation et les données. Cette procédure présente – du moins dans le domaine du coût – plusieurs inconvénients sérieux ; divers auteurs ont tenté de pallier ces inconvénients, mais ce ne sont que des palliatifs …
  • la procédure moderne – que nous avons entièrement développée – consiste à minimiser la somme des valeurs absolues de ces écarts. Il s’agit d’une extension du «  » très utilisé par les statisticiens dans leurs analyses d’une distribution.

Une fois cette relation trouvée, l’estimation du coût de tout nouveau produit, dont vous n’avez besoin de connaître que les caractéristiques retenues comme « pilotes de coût », se fait en quelques secondes. vous fournit aussi immédiatement l’intervalle de confiance (paramétrable) du coût estimé, en tenant compte, si nécessaire, de l’incertitude – qui peut encore exister au moment où l’estimation est demandée – quant à la valeur de ces caractéristiques.

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